高中数学离散型随机变量的公式_高考离散型随机变量

1.高考数学离散型随机变量每年在全国卷里属于容易题还是难题？得分率如何？

2.高中离散型随机变量问题

3.高中球数学离散型随机变量的分布列问题！

1、离散型

离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。

2、连续型

连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一个一个列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。

3、随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。

扩展资料：

随机变量的期望：

离散情形

如果X是离散随机变量，具有概率质量函数p（x），那么X的期望值定义为E[X]=

连续情形

我们也可以定义连续随机变量的期望值。如果X是具有概率密度函数f（x）的连续随机变量，那么X的期望就定义为E[X]=

换句话说，在上均匀分布的随机变量的期望值正是区间的中点。

参考资料：

高考数学离散型随机变量每年在全国卷里属于容易题还是难题？得分率如何？

离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平，随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。

由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性，所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。

离散型随机变量的期望公式：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p（X1）、p（X2）、p（X3）……p（Xn）、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f（Xi）。

则E（X）=X1*p（X1）+X2**p（X2）+……+Xn**p（Xn）= X1*f1（X1）+X2*f2（X2）+……+Xn*fn（Xn）。

离散型随机变量的方差公式：D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-（EX）^2。

常见的分布的方差和期望：

1、均匀分布：期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。

2、二项分布：期望是np，方差是npq。

3、泊松分布：期望是p，方差是p。

4、指数分布：期望是1/p，方差是1/（p的平方）。

5、正态分布：期望是u，方差是&的平方。

6、X服从参数为p的0-1分布，则E（X）=p，d（X）=p（1-p）。

高中离散型随机变量问题

应该是属于中等难题。得分率较低。

全国卷的概率题目往往题干长，难以理解。一般第一问大部分人都可以顺利做出。第二问由于时间紧，如果平时没有良好的读题习惯，常因读不懂题而放弃。且对该题计算要求高，由于缺少训练，题感没有，容易计算出错。

对于这种题，应一句一句地读题，每句看看能不能推出一些结论，做到有底。其次，要多用分析法，从问什么，逆推回去，找到解题思路。平时多做些限时训练（这个很重要），模拟考试氛围，对于考试分配好答题时间，提高计算准确率有帮助。

当然，这都建立在你基础扎实之上。平时复习要跟紧老师，多思考。

高中球数学离散型随机变量的分布列问题！

其实就是求数学期望

一周发生0次故障的概率为0.9^5=0.59049，此时获利5万元

一周发生1次故障的概率为0.9^4 *0.1=0.06561，此时获利5万元

一周发生2次故障，因为获利0元，所以不用算

一周发生3次以上故障概率为0.9^2*0.1^3+0.9*0.1^4+0.1^5=0.00081+0.00009+0.00001=0.00091，此时获利-1万元

数学期望为(0.59049+0.06561)*5-0.00091=3.27959(万元)

又放回的取，问题比较简单

=1 P=3/5

=2 p=2/5×3/5

=3 p=2/5×2/5×3/5

=4 p=(2/5)*3×3/5

=n p=(2/5)*(n-1)×3/5